Uno sguardo in: analisi di coorte in Google Analytics

Google Reports è uno degli strumenti di analisi più semplici, ma anche i più utilizzati in modo efficace tra i webmaster più esigenti. Uno dei rapporti recenti che sono stati aggiunti in Google Analytics è il rapporto Analisi di coorte .

Questo rapporto è estremamente utile per gli imprenditori in quanto aiuta a scoprire i fatti essenziali che aiutano a capire il comportamento del cliente e come mantenerli per migliorare i profitti . Anche se i webmaster sono obbligati a provare l'inclinazione a saltare sulle analisi a causa delle straordinarie conoscenze aziendali da acquisire, ha senso prendere le cose lentamente.

Nel post di oggi, una prima di due parti, fornirò una conoscenza di base della funzionalità Analisi di Coorte in Google Analytics e il nucleo essenziale di come le analisi comprimono i dati per sfornare i nostri segreti. Inoltre, tratterò alcune pratiche per aiutarti a preparare diligentemente l'analisi delle coorti e ad applicarle allo stesso modo per ottenere benefici aziendali misurabili.

Una volta che hai raccolto le sfumature di una analisi di coorte basata sui risultati aziendali, eseguiremo i passaggi nella seconda parte.

Cos'è l'analisi di coorte?

Cominciando dall'inizio; una coorte è solo un gruppo, un segmento o una categoria di oggetti che hanno mostrato comportamenti, attributi o esperienze comuni in un determinato periodo di tempo .

Quindi, un'analisi di coorte è lo studio focalizzato sulle attività di una specifica coorte . Ad esempio, se dovessi calcolare il reddito medio dei dipendenti di una determinata azienda nel corso di un periodo di quattro anni dopo il reclutamento, effettuerai effettivamente un'analisi di coorte.

Sebbene molti garantiscano le funzionalità intelligenti incorporate in Google Analytics, molti webmaster e analisti web sono stati anche noiosi a causa della evidente mancanza di funzionalità di Cohort, una caratteristica che avrebbe aumentato il suo appeal in modo significativo.

Svelare i segreti dietro i dati grezzi

Una caratteristica unica di un'analisi di coorte è che le caratteristiche o gli attributi degli utenti sono limitati nel tempo ; è stato stabilito che anche un singolo utente può mostrare caratteristiche diverse su tempi diversi .

Ad esempio, lo stesso utente potrebbe acquistare il prodotto X nel mese di gennaio, ma acquistare il prodotto Y a febbraio. Da una prospettiva di e-Commerce, un determinato utente potrebbe accedere al tuo sito Web lunedì tramite un laptop, ma visitare di nuovo martedì tramite uno smartphone.

Il tempismo è cruciale e le analisi di coorte lo catturano.

Ora, Google Analytics definisce gli attributi utente nei suoi report dettagliati, sia primari che secondari, in termini di "dimensioni", tra cui paese, città, origine del traffico, parola chiave, prodotto e così via. Pertanto, tutti gli utenti che hanno visitato il tuo sito Web da un determinato paese appartenere a una coorte comune di "paese" e tutti gli utenti che hanno acquistato un prodotto X appartengono a una coorte di "prodotto X" .

Lo stesso utente può essere membro di più coorti allo stesso tempo, a seconda di come segmenti e interpreti i dati .

Un altro fatto interessante è che un'analisi di coorte diventa più interessante quando le coorti vengono confrontate in un periodo di tempo .

Questo rapporto può essere trovato nella sezione Pubblico come mostrato nello screenshot qui sotto:

Utilizzando l'analisi di coorte - Le basi

I vantaggi commerciali che un'analisi di coorte dettagliata può aiutarti sono indiscutibili. L'analisi di coorte è un vantaggio per i siti di e-commerce.

Siti come Myntra, Snapdeal, Couponmachine ecc lo sfruttano per capire il comportamento degli utenti e i pattern di abbonamento nel tempo. Naturalmente, questa è solo una delle applicazioni; c'è un oceano di conoscenze nascosto dall'altra parte di un'analisi di coorte ben fatta.

Passaggio 1: la domanda preliminare

Prima di tutto, come ogni analisi, l'analisi di coorte dovrebbe iniziare con una domanda . Non importa se è il quintessenziale "perché le vendite salgono o scendono", l'aspettante "qual è il miglior momento o la stagione per lanciare un nuovo annuncio", o il perfezionista che cerca "quanto prima dovrebbe un sito di e-commerce inviare e-mail prima di un vacanza o evento per ottenere il maggior numero di vendite "?

Una volta che hai deciso la domanda, saprai anche cosa misurerai nella tua analisi.

Passaggio 2: azzeramento delle caratteristiche fondamentali comuni

Identificare la caratteristica comune che definisce la coorte che vuoi misurare sarà un altro passo fondamentale per aiutarti a ottenere ciò che stai cercando.

Infatti, se eseguita correttamente, un'analisi di coorte può spingersi fino al punto di aiutarti a chiarire e stabilire le tendenze del business in modo da poter essere sempre all'avanguardia. Questi rapporti ti aiuteranno a raggiungere alcune conclusioni molto ovvie sul tuo negozio o sul tuo sito e-Commerce.

Una caratteristica speciale che ti piacerà molto del rapporto Cohort è la sua capacità di segmentare i dati . Puoi applicare più segmenti al tuo rapporto e ogni segmento creerà una nuova tabella di dati .

Cohort Analysis for Business

L'analisi di coorte è come la polvere d'oro per qualsiasi attività di vendita al dettaglio in crescita perché consentirà ai responsabili aziendali di comprendere il comportamento dei clienti online osservato. Se vuoi studiare i tuoi clienti, potresti iniziare raggruppandoli in base al modo in cui sono stati indirizzati alla tua attività o al tuo sito web e quindi tracciare la quantità di denaro che hanno speso nel tempo.

Una delle analisi di coorte condotta più comunemente è quella che raggruppa i clienti in base alla data di adesione, iscrizione o abbonamento. Questo ti consente di studiare le tendenze di spesa di particolari coorti in diversi periodi di tempo e persino di indicare se lo standard del tuo cliente medio sta aumentando o diminuendo nel tempo.

Quali analisi di coorte possono fare per te

In un'analisi di coorte, la conservazione dell'utente è la metrica più utile tra tutte le opzioni disponibili, specialmente dal momento che la maggior parte dei rapporti di coorte viene utilizzata per osservare le coerenze comportamentali nel tempo .

Tuttavia, sono disponibili diverse metriche, tra cui raggiungimento degli obiettivi, sessioni, durata della sessione e visualizzazioni di pagina. Ecco una rapida panoramica dei vantaggi più irresistibili apportati al tavolo da Cohort Analysis in Google Analytics:

(1) Con Google Analytics, puoi avviare confronti tra le funzioni di segmentazione allo stesso modo di altri rapporti di Google Analytics. Google Analytics offre una galleria di soluzioni che può essere utilizzata o importata in un'analisi continua, consentendo agli utenti di sfruttare al meglio le soluzioni sviluppate dai colleghi analisti.

(2) I risultati del rapporto appariranno come una tabella triangolare delle metriche, che dovrebbe effettivamente accertare il grado di comportamento del consumatore sostenuto che si sta verificando. E se questo non è abbastanza completo per te, viene anche generato un grafico temporale . Ma come analista, probabilmente saresti più interessato al tavolo. Una volta che lo hai usato, troverai gradualmente usi intelligenti dei rapporti di coorte.

(3) I rapporti di coorte ti permetteranno di qualificare i dati da un punto di vista della sostenibilità . Ad esempio, se c'è un aumento del volume o del traffico, puoi scoprire se solo una certa coorte è responsabile e se l'aumento apparente è sostenibile. L'analisi di coorte è uno strumento fondamentale in quanto consente alle imprese di vendita al dettaglio di scoprire di più sui loro clienti e sul loro comportamento, in particolare negli studi longitudinali.

(4) Un'accurata analisi di coorte ti aiuterà anche a identificare le differenze nelle metriche come la conservazione, l'acquisizione, l'impegno o l'interazione, alle tendenze del marketing, permettendoti di porre le domande giuste ai consumatori .

(5) Funzionalità di Google Analytics anche scorciatoie che ti permettono di salvare i tuoi rapporti di coorte unici, risparmiando ore del tuo tempo, specialmente dal momento che sapresti che configurare il rapporto Coorti può essere un compito lungo e noioso (che eviterai felicemente!). Le scorciatoie intuitive sono accessibili con un solo clic sull'interfaccia utente di Google Analytics.

Conclusione

Pertanto, è possibile concordare che l'analisi di Coorte è un modo molto utile per capire in che modo gruppi di utenti diversi ma specifici si basano su attributi o caratteristiche comuni .

Detto questo, l'attuale strumento di analisi della coorte di Google Analytics è ancora agli inizi. Prima che il mondo si renda in grado di utilizzarlo come lo strumento decisivo che è destinato a essere, assicurati di fondere il tuo senso degli affari, le strategie web e le capacità analitiche per creare alcune conoscenze utilizzabili dai dati grezzi che vengono generati ogni secondo da i tuoi siti web.