Come estrarre il testo da immagini usando la riga di comando

È abbastanza facile leggere un'immagine e tirare il testo da solo. Ma tirare dinamicamente il testo da una foto è un po 'più difficile e, fortunatamente, imgclip offre una soluzione abbastanza semplice.

Questo strumento da riga di comando viene eseguito nel terminale per Mac, Windows e Linux. Prende semplicemente un argomento per il file immagine insieme alla lingua, quindi restituisce il testo copiato negli Appunti.

È possibile installare l'intera libreria tramite npm ed è un'installazione piuttosto semplice . Il problema è di pochi KB e viene fornito con un file JS che puoi sfogliare su GitHub.

Imgclip utilizza la libreria Tesseract.js per automatizzare l'elaborazione delle immagini e l'estrazione di testo tramite OCR . È una delle più potenti librerie OCR fino ad oggi ed è completamente open source come imgclip.

Penso di essere rimasto molto colpito dalla qualità e dalla velocità di questo strumento. Funziona davvero per tirare un testo accurato ed è uno degli strumenti più semplici da usare.

Il comando imgclip dovrebbe essere eseguito direttamente nel terminale, seguito dal relativo percorso dell'immagine. Puoi anche aggiungere quattro opzioni alla fine per personalizzare l'output.

1. -h, --help : restituisce informazioni sull'utilizzo
2. -V, --version : visualizza il numero di versione
3. -l, --lang : restituisce la lingua del testo nell'immagine
4. -p, --print : stampa il testo nell'immagine (invece di copiare negli appunti)

Al momento, Tesseract supporta 65 lingue con altre in arrivo. Il codice che aggiungi al tag --lang dovrebbe essere qualunque sia il codice utilizzato in quei file Tesseract.

Ad esempio, -l eng cercherà l'immagine per il testo inglese, mentre -l jpn cercherà il testo giapponese e puoi anche eseguire -l jpn_vert per cercare il testo giapponese orientato verticalmente .

Dal momento che imgclip fa molto affidamento su Tesseract, hai praticamente il potere dell'intera libreria a tua disposizione.

Per iniziare, visitare la pagina GitHub e scaricare una copia localmente, oppure installarla in una directory specifica tramite npm. Quindi, è possibile eseguire lo strumento nel terminale come un'applicazione per analizzare qualsiasi immagine desiderata .

Per vedere imgclip in azione, guarda questo breve video creato come demo di imgclip.

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