In che modo la grande analisi dei dati rende le città più intelligenti

Le idee innovative guadagnano sempre trazione e non possono essere trattenute mentre si espandono attraverso i paesi e infine il globo. Il processo di andare avanti esemplifica la sopravvivenza dell'umanità, anche se le recenti tecnologie hanno drasticamente cambiato i nostri metodi di spinta in avanti .

Oggi la rivoluzione progressiva può essere vista dappertutto, specialmente con l' adattamento dei big data nelle nostre vite quotidiane. La nostra civiltà può elaborare algoritmicamente enormi quantità di dati per fornirci una comprensione dettagliata della nostra scelta.

Man mano che l'intreccio di big data e IoT si rafforzano, ciò non farà che migliorare i nostri standard di vita, creare efficienza sostenibile e coltivare le città intelligenti in molti modi significativi.

Big Data in Smart Cities

Se oggi le grandi città investissero in sistemi di trasporto intelligenti, entro il 2030 risparmierebbero circa $ 800 miliardi all'anno. Inoltre, i sistemi di trasporto intelligenti contribuiscono anche in altri modi, tra cui:

• Meno congestioni automobilistiche e meno incidenti
• Più progressi nel viaggio più veloce su lunga distanza
• Aria pulita dalla riduzione dell'inquinamento
• Eccesso di nuovi posti di lavoro dagli aggiornamenti nelle reti di trasporto

Inoltre, qualsiasi opzione di trasporto aggiornata si rivolge alle aziende affermate che cercano una nuova localizzazione, come fanno per le imprese in fase di avvio. Qualsiasi azienda vuole sapere che i suoi lavoratori e clienti hanno accesso a trasporti moderni efficienti. Tale accesso riduce i budget annuali per le imprese in termini di quanto pagano in termini di chilometraggio del gas e costi di consegna.

I Big Data tengono traccia delle esigenze e dei costi delle infrastrutture di trasporto, aiutando le città a definire i modi per espandere le loro opzioni di trasporto pubblico nel modo più efficiente possibile. Definisce quali aree della città devono aprirsi e in che modo le persone ricettive sono coinvolte in iniziative per raccogliere fondi per un progetto del genere. Le città che utilizzano questo tipo di analisi dei big data sono chiamate smart cities e gran parte del mondo è interessato alle innovazioni.

Molte città importanti stanno iniziando a utilizzare INRIX, un sistema che analizza i dati provenienti da reti tradizionali di sensori stradali e dati dei dispositivi mobili . La Metropolitan Transportation Commission di San Francisco ha risparmiato oltre 250.000 dollari all'anno dalla raccolta diretta di dati di INRIX. Il Consiglio Metropolitano di Baltimora ha risparmiato $ 25.000 all'anno in costi di carburante e manodopera a causa della maggiore efficienza.

Big Data in Law Enforcement

Contrariamente alla credenza popolare, in termini di lotta alla criminalità, i big data consentono effettivamente alla polizia e ad altri agenti delle forze dell'ordine di comportarsi meno come il Grande Fratello di più. L'analisi dei dati consente ai funzionari delle forze dell'ordine di rintracciare veri e propri punti problematici e pericolosi criminali .

Molte agenzie locali stanno iniziando a utilizzare PREDPOL o sistemi di polizia predittiva che raccolgono tre punti dati principali da ogni rapporto: tipo di crimine, ubicazione e ora dell'incidente, per prendere decisioni accurate sul dispiegamento degli ufficiali in futuro .

Una volta identificate attività criminali elevate, in tali giurisdizioni possono essere utilizzate nuove iniziative educative e programmi di sensibilizzazione.

Da quando utilizza PREDPOL, la città di Reading, in Pennsylvania, ha visto il crimine crollare al tasso più basso in oltre 35 anni con un calo del 19% dei crimini violenti e un'incredibile riduzione del 44% dei furti. Santa Cruz, in California, ha visto un risultato simile con il primo dei furti con scasso dell'11% e le rapine del 27%.

Oltre alla polizia predittiva, l'FBI ha investito 1 miliardo di dollari in un sistema di identificazione di nuova generazione che utilizza una combinazione di DNA, impronte digitali, foto 3D del viso e riconoscimento vocale per individuare i criminali. Mentre le città intelligenti iniziano a implementare questi sistemi nella loro infrastruttura, i crimini verranno mappati prima che si verifichino e i criminali possono essere identificati in pochi secondi.

Big Data in Education

La raccolta e l'analisi dei big data aiuta gli educatori a capire quali studenti hanno bisogno di aiuto, perché hanno bisogno di aiuto e identificano le aree in cui eccellono .

Gli educatori possono fornire rilevanti attività individuali e di gruppo per supportare gli obiettivi e le esigenze di ciascuno studente. Gli insegnanti saranno in grado di valutare i progressi degli studenti su una base coerente al fine di sfidare gli studenti e aiutarli a crescere.

Le analisi forniscono più informazioni tridimensionali sui progressi dei loro studenti, consentendo ai genitori un modo per capire come ogni bambino impara. AltSchool è una delle prime scuole di livello K-8 che fornisce questa esperienza di apprendimento personalizzata che è disponibile solo nello sviluppo di città intelligenti come San Francisco e New York.

L'introduzione di big data nello spazio educativo ha incoraggiato gli studenti di tutte le età a imparare a distanza nel comfort delle loro case. Questi enormi corsi online aperti raccolgono dati da milioni di acquirenti e li analizzano per trovare aree problematiche che stanno causando il fallimento degli studenti. Dopo aver analizzato milioni di punti dati, gli algoritmi hanno continuamente aggiornato ogni corso per fornire una "esperienza di apprendimento adattiva" basata sulla forza, sulle debolezze e sulle preferenze di ogni individuo .

Questi sono solo due esempi dei molti modi in cui le città intelligenti stanno adattando le scuole a piattaforme di apprendimento più personalizzate e remote che potrebbero cambiare per sempre l'esperienza di apprendimento.

Grandi dati in salute

Le Nazioni Unite dicono che entro il 2050 il 66% della popolazione mondiale sarà considerata urbana. Con popolazioni che vivono in prossimità così ravvicinata, ciò significa che le iniziative sanitarie devono essere disponibili per tutti, indipendentemente dal loro background, dalla loro razza o dallo status economico.

I big data possono già prevedere le epidemie di virus e persino tracciare casi di depressione. Le città intelligenti utilizzeranno milioni di sensori che forniscono servizi medici personalizzati. Molti cittadini delle città intelligenti saranno in grado di attivare il loro servizio medico tramite un'app mobile o un chiosco gratuito in tutta la città. Pulsepoint Respond è un ottimo esempio di app personalizzata che avvisa gli spettatori addestrati alla RCP di improvvisi arresti cardiaci nelle loro immediate vicinanze.

Inoltre, le città intelligenti hanno già iniziato a testare sistemi che consentono ai pazienti anziani di rimanere nelle loro case anziché in una struttura di assistenza infermieristica. Questi tipi di sistemi includono una tabella autonoma, un tablet con Skype e sensori domestici wireless utilizzati per la comunicazione video tra il paziente e il personale sanitario a distanza .

I sensori wireless sorvegliano la casa e inviano allarmi su situazioni di sicurezza come la stufa o le porte aperte nel mezzo della notte. Dopo aver testato questo sistema a Oslo, in Norvegia, lo studio ha dimostrato che il sistema può risparmiare $ 85.000 per ogni persona poiché non è necessario trasferirsi in una struttura di cura.

Grandi dati nell'uso dell'energia

Se implementati su larga scala, i sistemi intelligenti di efficienza energetica potrebbero salvare gli Stati Uniti oltre $ 1, 2 trilioni utilizzando dispositivi IoT e analisi dei big data.

Oltre il 75% del consumo energetico mondiale proviene dalle città e il 40% del costo dell'energia municipale proviene esclusivamente dall'illuminazione stradale. Dall'adozione di lampioni intelligenti che regolano automaticamente i livelli di illuminazione per soddisfare le esigenze dei cittadini, Lansing, Michigan ha risparmiato il 70% del loro costo energetico.

Gli esperti prevedono che entro il 2020 ci saranno oltre 100 milioni di queste lampadine e lampade intelligenti utilizzate in tutto il mondo. Altre città come Charlotte, nella Carolina del Nord, hanno implementato la gestione energetica degli edifici intelligenti che riducono il loro consumo totale di energia dell'8, 4% e le emissioni di gas serra del 20%.

Inoltre, la città spagnola di Santander ha installato in città 12.500 sensori di inquinamento atmosferico e RFID che hanno ridotto i costi energetici del 25% e il costo di gestione dei rifiuti di un ulteriore 20%. Le città intelligenti sono a malapena in atto, tuttavia stanno già producendo un impatto sostanziale sull'ambiente e sui cittadini che vivono in esse.

La previsione 2025

Alcuni esperti ritengono che le città potrebbero investire circa 400 miliardi di dollari l'anno per costruire città intelligenti nei prossimi 5 anni. Il governo ha persino lanciato un'iniziativa sulle città intelligenti per aiutare le comunità ad affrontare le sfide locali e migliorare i servizi cittadini .

Tutte le industrie possono aspettarsi di vedere un boom mentre le persone diventano più sane e vivono più a lungo, il che alla fine causerà nuove richieste di cibo e di produzione di alloggi. I metodi tradizionali del passato forniranno pochissima della nostra produzione perché i big data e le tecnologie intelligenti hanno già iniziato a produrre un impatto monumentale sul nostro modo di vivere e sulla crescita della civiltà.

Nota del redattore: questo è un post scritto da Andrew Deen per Hongkiat.com. Andrew è stato consulente per start-up in quasi tutti i settori, dalla vendita al dettaglio ai dispositivi medici. Implementa la metodologia lean e sta attualmente scrivendo un libro sul potenziamento delle attività commerciali. Contatta Andrew su Twitter.

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